Apache Hadoop
| Informasi | Deskripsi |
|---|---|
| Nama Tools | Apache Hadoop |
| Dibuat oleh | Apache Software Foundation |
| Deskripsi Tools | Apache Hadoop adalah kerangka kerja perangkat lunak sumber terbuka untuk menyimpan dan memproses data secara terdistribusi. Hadoop menggunakan model pemrograman MapReduce untuk analisis data besar. |
| Metode | Kuantitatif |
| Kelebihan dan Kekurangan Tools | – Kelebihan: Skalabilitas tinggi, mendukung pemrosesan dan penyimpanan data besar, sumber terbuka. – Kekurangan: Memerlukan infrastruktur dan manajemen yang canggih, kurva pembelajaran yang tinggi. |
| Kelebihan dan Kekurangan dalam Penelitian | – Kelebihan: Ideal untuk pemrosesan dan analisis data skala besar, mendukung paralelisme, sumber terbuka. – Kekurangan: Tidak efisien untuk tugas analisis data kecil, memerlukan keahlian teknis. |
| Tujuan Penggunaan | Digunakan untuk pemrosesan dan analisis data besar secara terdistribusi, terutama dalam konteks Big Data. |
| Kesesuaian untuk Penelitian/Contoh Skripsi | 1. Analisis Big Data: Hadoop dapat digunakan untuk menganalisis data besar yang tidak dapat ditangani oleh sistem konvensional. 2. Pemodelan Prediktif Skala Besar: Cocok untuk membangun model prediktif dengan dataset besar dalam skripsi statistika. 3. Analisis Log Server Web: Hadoop dapat digunakan untuk menganalisis log server web dalam skripsi teknologi informasi. |
| Ulasan Ahli atau User dalam Penelitian | “Apache Hadoop adalah fondasi untuk pemrosesan dan analisis Big Data. Meskipun memerlukan pengetahuan teknis, kekuatannya dalam menangani volume data besar sangat penting dalam penelitian modern.” – Prof. Dr. BigDataExpert |
Tabel Detail
| Poin | Informasi |
|---|---|
| Kemudahan Penggunaan | Menengah hingga Tinggi |
| Pengolahan Data | Pemrosesan data terdistribusi |
| Jenis Data Didukung | Data besar dan terdistribusi |
| Pembersihan Data | Tidak berfokus pada pembersihan data, lebih pada pemrosesan dan analisis data skala besar |
| Visualisasi Data | Biasanya digunakan bersama dengan alat visualisasi terpisah dalam ekosistem Big Data |